AI を導入したいが、最初のワークフローを選べない
候補となるワークフローを、社内ナレッジ検索、文書整理、サポート下書き、帳票の初稿、プロジェクト管理など、測定できる一つのシナリオに絞り込む支援をします。
最初の AI agent 試行
まず試してから、さらに広げるかを決める
AI を導入したいが、どこから始めればよいか分からない——。Omni Agent は、最初のユースケースを実際に操作できる agent に変え、目に見える成果で次の意思決定を後押しします。
小規模の試行
明確な単一ワークフローから始め、大規模導入を前提としません
NT$3〜5 万から／10 万以内
小さな agent 試行はおおよその価格帯で開始し、実際の費用は範囲により評価します
拡大の道筋
試用後に CTO Advisory または Omni Edge の導入を判断します
適用シーン
AI を導入すべきか迷うなら、まず最小限で検証できる agent から。
Omni Agent は、AI の可能性はすでに感じているものの、社内の合意、明確なデータ境界、大きな予算がまだないチームに適しています。まずリスクを小さくし、実際の操作経験で次の一歩を決めます。
実際の成果を見てからでないと、チームが動かない
スライドで説得するより、ユーザーに実際に agent を試してもらい、現在の業務にどれだけ近いか、どこに人による確認が必要かを見てもらいます。
データが機微で、最初から全面的に接続できない
試行ではまず、利用できるデータ、テストデータ、人によるレビュー、出力の制限を定め、最初の一歩で顧客データや社内機密の境界に触れないようにします。
予算が限られ、低いハードルで最初の判断が必要
まず小規模なカスタマイズで、ワークフローの価値と社内の受容度を確認し、そのうえで CTO Advisory や Omni Edge の導入評価に進むかを決めます。
サービスの流れ
4 ステップで最初の試用可能な AI agent を。
企業を一度に AI 化するのではなく、小さな範囲のソフトウェアカスタマイズで、「役立つかもしれない」を「社内で試用し議論できるもの」に変えます。
最初のシナリオを理解
改善したいワークフロー、ユーザー、入力データ、出力形式、人によるレビュー方法、触れてはならないデータ境界を整理します。
最初の agent を構築
シナリオに合わせて試用版を作成し、対話、プロンプト、データの使い方、必要な人による確認ポイントをまず動かします。
社内メンバーに試用してもらう
実際の、または匿名化した業務素材でテストし、ユーザーの反応、エラーの種類、削減時間、許容できるリスクを収集します。
拡大するかを判断
次のステップを整理します：停止、調整、2 つ目の agent の構築、CTO Advisory 評価への移行、または Omni Edge 導入の計画。
拡張できる導入記録を残す
提供物は単なるデモではなく、シナリオの前提、データ境界、制約、次のステップ、拡大時に対処すべき課題を含みます。
人によるレビューと責任の境界を保つ
agent の出力は自動的な意思決定として提示しません。人によるレビュー、機微データの制限、リスクの説明が必要な箇所は明確に示します。
試行範囲
軽量な価格帯で、まず一度の確かな判断を。
これは小さな AI agent のカスタマイズサービスであり、大規模なシステム導入の見積ではありません。範囲が明確なほどコストを低いハードルに抑えられ、チームはまず信頼と共通の言葉を築けます。
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1
約 NT$30,000〜50,000 から
単一のワークフロー、単一のユーザー層、データ境界が明確な小さな agent 試行に適しています。実際の費用はシナリオと提供範囲により評価します。
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2
軽量な試行は通常 NT$100,000 以内
より本格的なワークフロー整理、データ処理、社内試用の支援が必要でも、大型プロジェクトにはせず、低いハードルの判断を原則とします。
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3
まず検証し、その後に拡大を判断
完了後、試用結果に基づき、停止、調整、2 つ目の agent の構築、または CTO Advisory／Omni Edge の導入評価への移行を判断します。
拡大の道筋
最初の agent は出発点であり、終着点ではありません。
試行で単一のワークフローが解決できたら、小規模な利用を続け、まずチームが AI との協働の仕方への理解を深めます。
課題がアーキテクチャ、データガバナンス、コスト、セキュリティ、ベンダー連携に広がる場合は、Omni Edge CTO Advisory へ拡張できます。
agent を企業が管理するデータ境界内で長期的に運用する必要がある場合は、Omni Edge のデプロイの道筋を検討できます。
最初のシナリオが有効なら、同じ方法で 2 つ目のワークフローを選び、管理できる agent portfolio を段階的に形づくります。
Omni Agent を選ぶ理由
最初の agent を、ゼロからの賭けにする必要はありません。
当社が企業向けに構築した agent は、実際の業務のなかで毎月 100 万米ドルを超える価値の意思決定をすでに支えています。最初の agent をゼロからの賭けにする必要はありません。実際の業務量で実証された同じ土台の上に立ち、まず成果が目に見える小さな範囲のアプリケーションを作り、そのうえで拡大するかどうかを決めます。
USD 1M+／月
同じ基盤が支える、毎月の企業意思決定の規模——最初の agent は、この実証された土台の上に立ちます。
摩擦の少ないスタート
最初の agent が決まっていない？診断シートで範囲を絞りましょう。
メールアドレスをご記入いただければ、AI 導入診断シートをお送りします。事業上の課題、データの準備状況、導入の境界、社内で推進できる体制を棚卸しし、そのうえで、まず agent、CTO 診断、または Omni Edge の導入評価のいずれが適しているかをご判断ください。
よくある質問
よくある質問：まず範囲と境界を明確に。
Omni Agent は製品ですか、サービスですか？
これは小さな AI agent のカスタマイズサービスです。まず試用できる最初の agent を作り、AI が自社のワークフローに適しているかをチームが判断できるよう支援します。
まず完全なデータベースを用意する必要がありますか？
必ずしも必要ありません。最初の一歩は、匿名化データ、サンプル文書、限定的なナレッジベース、または明確な 1 つのワークフローから始められます。まずデータ境界と利用できない範囲を明確に書き出します。
提供後、削減できるコストを保証しますか？
試行を確定的な ROI の約束として提示することはありません。本サービスは低いハードルの検証であり、ワークフローの価値、制約、拡大する価値があるかを見極める支援をします。
最初の一歩に何を準備すればよいですか？
まず AI 導入診断シートをご請求ください。すでに方向性がある場合は、改善したいワークフロー、現在使用しているツール、データのサンプル、制約条件、想定ユーザーをご用意ください。
一つの agent から始める
まず検証したいワークフローをお聞かせください。
まず無料の診断シートを請求することも、最初の agent に扱わせたい業務を直接ご記入いただくこともできます。範囲が小さな試行に適していれば、試用できる最初の一歩に整える支援をします。